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ＡＩ預問診、手術機器人精準定位、術后并發癥預警……在人工智能不斷融入到診療的各個流程時，越來越多醫院發力創新，尋找與ＡＩ技術的契合點，將過去復雜、冗長的流程變得更加準確和高效。
作為一名外科出身的醫院管理者，山東第一醫科大學第一附屬醫院（山東省千佛山醫院，下文簡稱山一大一附院）黨委副書記、院長田輝深諳管理和診療的痛點，帶領醫院持續探索人工智能與醫療的深度融合。
３月２１日，田輝做客健康界ＡＬＬ ｉｎ Ａｌ Ｈｅａｌｔｈ創新應用大講堂，與本期節目主持人健康界內容負責人鄭宇鈞對談，分享該院在臨床、管理、科研等領域的ＡＩ應用實踐，展示了ＡＩ在推動醫療創新、提升醫療服務質量等方面的積極成效。
山一大一附院將自身定位為全國率先實現國產大模型全院級部署的三甲醫院，致力于構建「臨床——管理——科研」全鏈路智能生態，推動醫院整體智能化轉型。田輝表示，為實現這一目標，醫院憑借在人才、設備和數據資源等方面的優勢，加大了科研資金的投入，同時與高校和科技企業合作，加速ＡＩ技術在醫療領域的「落地」。
ＤｅｅｐＳｅｅｋ大模型
如何實現全院級應用？
改變的動力源于痛點和管理需求。以往，醫院跨部門協作存在效率低下的問題，如設備審批周期長，影響臨床工作開展。傳統流程咨詢方式依賴人工，信息傳遞不及時，容易出現溝通失誤。
在田輝推動下，國產人工智能大模型ＤｅｅｐＳｅｅｋ在該院實現全院級部署，在多個方面取得顯著成效：
流程導航精準化方面，該院構建了覆蓋行政、采購、設備管理等全流程的知識圖譜，通過自然語言交互實現「問題直達解決方案」。這一舉措使得流程咨詢響應準確率達到９８％，審批周期縮短６０％，年節省工時３０００多個小時，真正實現「數據跑腿替代人工跑腿」。
在醫療安全體系化建設中，該院開發了手術麻醉移動訪視系統，利用ＡＩ預判麻醉風險，結合患者個體化數據生成風險矩陣，使術后并發癥預警準確率達到９１％，圍術期不良事件發生率下降２５％。
藥品智能審方系統覆蓋２０００多種藥品，利用ＡＩ識別劑量錯誤、藥物相互作用等問題，攔截劑量錯誤率高達９９．８％，保障了患者的用藥安全。
在手術麻醉風險防控與用藥安全保障方面取得顯著成效的同時，山一大一附院進一步在診療決策的智能化升級上發力，力求為患者提供更加精準高效的醫療服務。醫院診療決策智能化借助ＤｅｅｐＳｅｅｋ對接千萬級病理數據庫，實時整合國際最新指南、文獻及本院案例。
以肺癌診斷為例，系統自動識別關鍵病理特征，將診斷一致性提升３５％，報告生成效率提高４０％。腫瘤多模態診療系統融合影像、病理、基因組等多模態數據，為乳腺癌患者生成個性化治療方案，方案匹配精準度達到９２％。
在實現手術麻醉、用藥安全以及診療決策的智能化進階，為醫療質量筑牢堅實基礎的同時，山一大一附院也將目光聚焦于患者的就醫感受，探索就醫體驗的智慧化升級之路。
田輝提到，就醫體驗智慧化通過ＡＩ預問診系統實現，該系統采用人機交互模式，結合上下文語境生成結構化問診邏輯鏈，支持語音、圖文多通道信息輸入。由此，患者就診前信息完整度達８５％，病歷基礎信息自動填充率６０％，醫生接診效率提升３０％，極大改善了患者體驗。
為實現風險預警全程化，該院借助 ＤｅｅｐＳｅｅｋ構建「癥狀解構——風險預警——資源匹配」全鏈路智能預問診體系，解析患者癥狀、病史和檢查結果，評估疾病風險，預判診斷。如急性胸痛患者ＡＩ識別準確率達到 ９５％，急診響應時間縮短至８分鐘。
建構國內首個醫療數據可信共享空間后
如何設定更明確的技術規劃與目標？
為打造ＡＩ驅動的醫療新生態，田輝為山一大一附院制定了明確的技術規劃與目標。在臨床智能中樞建設方面，２０２５ 年，醫院將「落地」手術機器人毫米級定位技術，提高手術精度和安全性。開展慢病管理數字孿生項目，涵蓋糖尿病、高血壓等常見慢性疾病，實現全周期智能健康管理。
在手術室，手術機器人與 ＡＩ 技術實現融合，為復雜手術提供精準支持；在慢病管理方面，利用數字孿生技術實時監測患者健康狀況，提供個性化干預方案，提升患者生活質量。
在管理效能升級方面，該院將利用 ＡＩ 預測科室排班沖突率，準確率≥９０％，優化人力資源配置。通過數據分析和智能調度，優化大型設備周轉率，目標提升３０％。這一系列舉措提高了醫院管理的精細化水平，減少資源浪費，提升運營效率，為醫院管理者提供數據驅動的決策支持，推動醫院管理向智能化、科學化方向發展。
在加速康復外科（ＥＲＡＳ）領域，田輝認為，ＡＩ可以實現精準定位，簡化手術流程，加速患者康復。例如，在肺結節診療中，ＡＩ 可判斷惡變率，輔助醫生確定手術時機，提高手術效果。
在田輝的帶領下，山一大一附院聯合山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）申報的《面向可信數據空間的異構醫療數據隱私計算關鍵技術研究與應用》項目成功獲批，這是山東省唯一一項由醫院牽頭承擔的此類項目。
醫院還計劃研發醫療數據資產完整性審計、數據資產加密高速檢索等關鍵技術，構建面向可信數據空間的數據資產安全共享分析平臺。
通過聯邦學習和加密檢索技術，醫院實現了跨機構數據共享，確保數據在不出本地的情況下進行聯合建模，提高了醫療數據查詢效率和安全性，查詢速度提升５０％。在智能外科手術導航中，利用聯邦學習整合多機構數據，實現誤差小于１毫米的精準定位。
此外，山一大一附院構建了國內首個醫療數據可信共享空間，實現了１０多家醫院的數據安全互聯，推動了數據要素市場化進程，數據流通效率提升２０％。這為醫療科研、臨床決策和公共衛生管理提供了豐富的數據資源，釋放了數據價值。
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